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环保

应用超低频电磁波遥测技术于地震前兆分析

历年来部分地区曾多次遭受地震所带来的灾害,像芮氏规模7.3的1999年的921大地震造成2,415死亡及11,305受伤,进而造成土壤液化引发山崩及土流等灾害,然而目前在地震预测及地震预警的工作仍有许多困难需要克服,相较于其他天然灾害而言,地震预测的困难度较高,却是急需克服的灾害种类。
在学术上,目前常用地震预报的方法有电磁波讯号异常、exness微型卫星、动物集体行为异常现象、水氡异常以及水温异常等,虽然监测的方法很多,然而在较少应用于实际层面之上。然而,不论是何种监测手法,目前大多数的文献皆是做案例分析,且皆为事后分析地震的前兆特征,进而归纳并推论地震来临前可能的前兆特征或是前兆讯号及频率,在推估未来的部分较少着墨。
本研究利用现在已有进行预报的MDCB超低频电磁波监测仪进行讯号分析工作,由于在时域空间的判释较为困难且杂讯较多以至于难以辨别。因此本研究利用快速傅立叶转换将资料由时域空间转为频率空间,并结合卷积及低通滤波器将杂讯滤除。在频率空间的分析主要结合特征分群的前兆讯号分析及历史震央空间分析资料进行空间机率环域交汇分析震源深度机率分析。除此之外,利用前兆讯号数值与历史地震资讯进行回归分析,欲推估未来地震规模及震中距相关性,最后归纳前兆讯号特征来推估未来地震可能发生时间。
根据以上所述的空间机率环域交汇分析、震源深度机率分析、地震规模及震中距回归分析及地震发生时间归纳分析进行地震前兆分析探究,希望以此分析系统增加现今地震前兆分析及地震预测的准确度,以减少灾害所带来的人才损失。

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